Wildlife@Home

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Dies war früher ein eigenständiges Projekt, ist jetzt aber Teil von Citizen Science Grid. W@H ist ein Gemeinschaftprojekt Institute für Biologie und Informatik der Universität von Nord Dakota, mit dem Ziel Videos von verschiedenen Wildbeobachtungskameras auszuwerten. Aktuell suchen wir nach dem Schweifhuhn bei seinen Balztänzen, danach werden wir das Brutverhalten untersuchen. Die Kameras sind sowohl in Schutzgebieten als auch nahe bei Ölfeldern aufgebaut. Außerdem haben wir kürzlich mit der Untersuchung zweier geschützter Spezies angefangen, der amerikanischen Zwergseeschwalbe und dem Gelbfuß-Regenpfeifer. Wir hoffen, dass Eure Teilnahme hilft, den Einfluss der Ölförderung auf die Entwicklung des Schweifhuhns festzustellen, und das Verhalten der Zwergseeschwalbe und des Regenpfeifers besser verstehen lässt, um dem Schutz zu befördern. Außerdem werden so interessante Videos hergestellt, für Jedermann zum Schauen und diskutieren. Bitte scrollt durch die Bildergalerie rechts, um eine bessere Vorstellung vom Projekt zu bekommen und Biologen bei der Arbeit zu sehen. Projekt Badges Watching Video Wildlife@Home		Wildlife@Home Beginn 2012 Ende Status Admin Travis Desell Institut Universität Nord Dakota Land USA Bereich Biologie Anwendungen Win Wildlife@Home Descriptor Collection (SURF) 0.03 Wildlife@Home Video Background Subtractor 0.02 Linux Wildlife@Home Descriptor Collection (SURF) 0.18 Wildlife@Home Video Background Subtractor 0.02 Mac Wildlife@Home Video Background Subtractor 0.02 64bit Wildlife@Home Motion Detection 0.11/0.10 [linux/mac] Wildlife@Home Feature Detection (SURF) 0.03/0.01 [linux/mac] Wildlife@Home Video Background Subtractor 0.02/0.07 [win/linux/mac] PS3 ATI CUDA Intel Android RPi NCI Systemspezifikationen VRAM SP DP RAM 60MB Laufzeit 11,5h HDD 770MB Traffic dl/ul 770MB / kb Deadline 4 Tage Checkpoints

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