NumberFields@home: Unterschied zwischen den Versionen

Aus BC-Wiki
Zur Navigation springen Zur Suche springen
K (Code-Korrektur)
K (gpu apps upped)
 
(3 dazwischenliegende Versionen von 2 Benutzern werden nicht angezeigt)
Zeile 21: Zeile 21:
|Land=Vereinigte Staaten
|Land=Vereinigte Staaten
|Bereich=[[BOINC-Projekte#Mathematik|Mathematik]]
|Bereich=[[BOINC-Projekte#Mathematik|Mathematik]]
|Windows=Get Decic Fields 2.04<br>Get Decics with Bounded Discriminant 3.02
|Windows=Get Decic Fields 3.00
|Linux=Get Decic Fields 2.04<br>Get Decics with Bounded Discriminant 3.02
|Linux=Get Decic Fields 3.00
|Mac=
|Mac=Get Decic Fields 3.00
|64bit=Get Decic Fields 2.01 [win/linux/mac]<br>Get Decics with Bounded Discriminant 3.02 [win/linux/mac]
|64bit=Get Decic Fields 4.00 [win/linux]
|PS3=
|PS3=
|ATI=
|ATI=Get Decic Fields 4.02 [win/linux]
|CUDA=
|CUDA=Get Decic Fields 4.02 [win/linux]
|Intel=
|Intel=Get Decic Fields 4.02 [win/linux]
|Android=no
|Android=no
|RPI=no
|RPI=no

Aktuelle Version vom 14. April 2022, 11:18 Uhr

Numberfields@home ist ein Forschungsprojekt, welches verteiltes Rechnen nutzt um in der Nummerntheorie zu forschen. Du kannst daran teilnehmen, indem du ein kostenfreies Programm auf deinen Computer herunterlädst und ausführst. NumberFields@home sucht in Bereichen mit speziellen Eigenschaften. Die Hauptanwendung der Forschung ist in Bereich der algebraischen Nummerntheorie. Nummerntheoretiker können die Daten nach interessanten Mustern durchforsten was helfen kann, um Vermutungen über Zahlenbereiche zu formulieren. Letztendlich wird diese Forschung zu einem tieferen Verständnis der tiefgreifenden Eigenschaften von Zahlen führen, welche die Basis aller Mathematik sind.

NumberFields@home ist an der Mathematischen Fakultät der Arizona State Universität angesiedelt. Die endgültigen Ergebnisse des Projekts werden vollständige Tabellen von Nummernbereichen sein. Die Ergebnisse werden in Tabellenform und als durchsuchbare Datenbank zur Verfügung gestellt.

Badges:

NumberFields@home
Beginn 2011
Ende
Status 49/49
Admin Eric Driver
Institut Arizona State University
Land Vereinigte Staaten
Bereich Mathematik
Anwendungen
Win Get Decic Fields 3.00
Linux Get Decic Fields 3.00
Mac Get Decic Fields 3.00
64bit Get Decic Fields 4.00 [win/linux]
PS3
ATI Get Decic Fields 4.02 [win/linux]
CUDA Get Decic Fields 4.02 [win/linux]
Intel Get Decic Fields 4.02 [win/linux]
Android
RPi
NCI
Systemspezifikationen
VRAM SP DP
RAM 203MB
Laufzeit min-32h
HDD 2,7MB
Traffic dl/ul kb / kb
Deadline 7 Tage
Checkpoints