Citizen Science Grid

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Umbrella-Projekt für die früher eigenständigen Boinc-Projekte DNA@home, SubsetSum@Home und Wildlife@Home. Nähere Informationen zu den Projekten erhaltet ihr unter den entsrpechenden Links DNA@home Das Ziel des Projektes ist es, herauszufinden was die Gene in der DNA bestimmen. Es nutzt statistische Algorithmen um diese herauszufinden. SubsetSum@Home Ziel des Projektes ist es, die Anzeichen zu bestätigen, dass das Untermengensummen-Problem einfacher lösbar ist als andere NP-vollständige kombinatorische Probleme. Wildlife@Home Ist ein Gemeinschaftprojekt des Institut für Biologie und Informatik der Universität von Nord Dakota, mit dem Ziel Videos von verschiedenen Wildbeobachtungskameras auszuwerten. Climate Tweets Das Ziel ist die Auswertung von Tweets und unterschiedlichen Meinungen zum Klimawandel in verschiedenen Ländern über eine gewisse Zeit.		Citizen Science Grid Beginn 2014 Ende Herbst 2021 Status beendet Admin Travis Desell Institut Universität Nord Dakota Land USA Bereich Sonstige Anwendungen Win DNA@Home Gibbs Sampler 0.51 EXACT MNIST Batch Norm CNN Trainer 0.30 EXACT Batch Norm With Pooling CNN Trainer 0.32 EXACT Batch Norm With Scaled FMP CNN Trainer 0.34 Linux DNA@Home Gibbs Sampler 0.51 EXACT MNIST Batch Norm CNN Trainer 0.30 EXACT Batch Norm With Pooling CNN Trainer 0.32 EXACT Batch Norm With Scaled FMP CNN Trainer 0.34 Mac DNA@Home Gibbs Sampler 0.51 EXACT MNIST Batch Norm CNN Trainer 0.30 EXACT Batch Norm With Pooling CNN Trainer 0.32 EXACT Batch Norm With Scaled FMP CNN Trainer 0.34 64bit DNA@Home Gibbs Sampler 0.51 [windows/linux/mac] EXACT MNIST Batch Norm CNN Trainer 0.30 [windows/linux/mac] EXACT Batch Norm With Pooling CNN Trainer 0.32 [windows/linux/mac] EXACT Batch Norm With Scaled FMP CNN Trainer 0.34 [windows/linux/mac] PS3 ATI CUDA Intel Android RPi NCI Systemspezifikationen VRAM SP DP RAM Laufzeit HDD Traffic dl/ul kb / kb Deadline Checkpoints

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