GPUGRID

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GPUGRID.net ist eine neuartige Supercomputer-Infrastruktur für verteiltes Rechnen welche von NVIDIA Grafikkarten gebildet wird, um All-Atom biomolekulare Simulationen durchzuführen. Die molekularen Simulationen welche von unseren Freiwilligen durchgeführt werden, sind einige der allgemeinen Prüfungen die von Wissenschaftlern in diesem Bereich durchgeführt werden, aber sie verlangen rechnerisch viel Leistung, welche normalerweise eine Supercomputer erfordert. Die Nutzung von GPUGRID auf GPUs revolutioniert das verteilte Rechnen, indem es Anwendungen für Supercomputer auf einer kosteneffektiven Infrastruktur ausliefert, welches große Auswirkungen auf die Weise haben wird, wie biomedizinische Forschungen durchgeführt werden. Besonders empfohlene Grafikkarten: Geforce GTX 590, 580, 570, 480, 560 Ti (448), 470, 465 Tesla C2050/C2070 (Workstation), M2050/M2070, S2050 (Data Center) Quadro 6000, 5000, 4000, 2000, 2000D Empfohlene Grafikkarten: Geforce GTX 295, 280, 275, 560Ti, 260-216 (55nm), 460, 550Ti, 460SE, GTS450 Tesla 10, 20 Quadro 600, 480M (CC2.0) Quadro Mobile 5010M, 5000, 4000, 3000, 2000 Testprojekt: http://dev.ps3grid.org/ Hier werden neue Versionen sowie die OpenCL-Umsetzung getestet. Badges		GPUGRID Screensaver Beginn 2007 Ende Status Admin GDF Institut University of Pompeu Fabra Land Spanien Bereich Medizin Anwendungen Win Linux Mac 64bit PS3 ATI CUDA ACEMD2 GPU molecular dynamics 6.16 [win/linux] ACEMD beta version 6.46 [win/linux] ACEMD2 GPU Long runs 6.16 [win/linux] Intel Android [[Bild:{{{Android}}}.gif|link=]] RPi [[Bild:{{{RPI}}}.gif|link=]] NCI [[Bild:{{{NCI}}}.gif|link=]] Systemspezifikationen VRAM SP Datei:Ja.gif DP Datei:Nein.gif RAM 22MB Laufzeit 2-11h HDD MB Traffic dl/ul MB Deadline 5 Tage Checkpoints Datei:Ja.gif

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