GPUGRID: Unterschied zwischen den Versionen
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'''Besonders empfohlene Grafikkarten:'''<br> | '''Besonders empfohlene Grafikkarten:'''<br> | ||
Geforce GTX 590, 580, 570, 480, 470, 465<br> | Geforce GTX 590, 580, 570, 480, 560 Ti (448), 470, 465<br> | ||
Tesla C2050/C2070 (Workstation), M2050/M2070, S2050 (Data Center)<br> | Tesla C2050/C2070 (Workstation), M2050/M2070, S2050 (Data Center)<br> | ||
Quadro 6000, 5000, 4000, 2000, 2000D<br> | Quadro 6000, 5000, 4000, 2000, 2000D<br> | ||
'''Empfohlene Grafikkarten:'''<br> | '''Empfohlene Grafikkarten:'''<br> | ||
Geforce GTX 295, 280, 275, 560Ti, 260-216 (55nm), 460, 550Ti<br> | Geforce GTX 295, 280, 275, 560Ti, 260-216 (55nm), 460, 550Ti, 460SE, GTS450<br> | ||
Tesla 10, 20 | Tesla 10, 20<br> | ||
Quadro 600, 480M (CC2.0)<br> | Quadro 600, 480M (CC2.0)<br> | ||
Quadro Mobile 5010M, 5000, 4000, 3000, 2000<br> | Quadro Mobile 5010M, 5000, 4000, 3000, 2000<br> |
Version vom 11. Februar 2012, 15:47 Uhr
GPUGRID.net ist eine neuartige Supercomputer-Infrastruktur für verteiltes Rechnen welche von NVIDIA Grafikkarten gebildet wird, um All-Atom biomolekulare Simulationen durchzuführen. Die molekularen Simulationen welche von unseren Freiwilligen durchgeführt werden, sind einige der allgemeinen Prüfungen die von Wissenschaftlern in diesem Bereich durchgeführt werden, aber sie verlangen rechnerisch viel Leistung, welche normalerweise eine Supercomputer erfordert. Die Nutzung von GPUGRID auf GPUs revolutioniert das verteilte Rechnen, indem es Anwendungen für Supercomputer auf einer kosteneffektiven Infrastruktur ausliefert, welches große Auswirkungen auf die Weise haben wird, wie biomedizinische Forschungen durchgeführt werden. Besonders empfohlene Grafikkarten: Empfohlene Grafikkarten: |
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