Evo@home

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Evo@home ist ein Forschungsprojekt welches verteiltes Rechnen nutzt um im Maschinellen Lernen zu forschen. Das Projekt nutzt evolutionäre Algorithmen zum Optimieren der Parameter unterschiedlicher Art von Algorithmen des Maschinellen Lernens. Momentan verbessert das Projekt die Parameter die genutzt werden, um dreidimensionale Strukturen von Proteinen aus seiner Kette Aminosäureresten vorherzusagen. Du kannst teilnehmen, indem du ein kostenfreies Programm auf deinen Computer herunterlädst und ausführst. Evo@home ist in Montefiore angesiedelt. Dies ist ein Teil des Fachbereichs Elektrotechnik und Informatik der Universität Lüttich in Belgien.

Evo@home
Beginn 2011
Ende
Status alpha
Admin [AF>Le_Pommier] Steiner
Institut University of Liège
Land Belgien
Bereich Biologie
Anwendungen
Win LBCpp Beta 17.75
Linux LBCpp Beta 17.75
Mac LBCpp Beta 17.75
64bit LBCpp Beta 17.75 [linux]
LBCpp Beta 17.73 [mac]
PS3
ATI
CUDA
Intel
Android
RPi
NCI
Systemspezifikationen
VRAM SP DP
RAM 1,2GB (LBCpp Beta)
Laufzeit 5-15min
HDD 253MB
Traffic dl/ul kb / kb
Deadline 5 Tage
Checkpoints