Wildlife@Home

Aus BC-Wiki
Wechseln zu: Navigation, Suche
Dies war früher ein eigenständiges Projekt, ist jetzt aber Teil von Citizen Science Grid.

W@H ist ein Gemeinschaftprojekt Institute für Biologie und Informatik der Universität von Nord Dakota, mit dem Ziel Videos von verschiedenen Wildbeobachtungskameras auszuwerten. Dies wird hauptsächlich durch euch als Freiwillige geschehen. Anhand eurer Beobachtungen und der Einteilung der Videos in "Events" können außerdem Algorithmen entwickelt werden, um Videos auch durch "Visuelle Detektion" zu filtern. Dies wird bei der enormen Menge an Videodaten nützlich sein.
Die Kameras sind sowohl in Schutzgebieten als auch nahe bei Ölfeldern aufgebaut. Wir hoffen, dass Eure Teilnahme hilft, den Einfluss der Ölförderung auf die Entwicklung verschiedener Vogelarten festzustellen, um so den Schutz zu fördern.
Aktuell werden folgende (bedrohte) Vogelarten beobachtet: Schweifhuhn, Zwergseeschwalbe, Gelbfuß-Regenpfeifer und Blauflügelente.

Projekt Badges
Watching Video Wv-badges1.png
Wv-badges2.png
Wildlife@Home Wah-badges.png
Erde.png Wildlife@Home
Beginn 2012
Ende
Status
Admin Travis Desell
Institut Universität Nord Dakota
Land USA
Bereich Biologie
Info.png Anwendungen
Win.png Win Wildlife@Home Descriptor Collection (SURF) 0.03
Wildlife@Home Video Background Subtractor 0.02
EXACT Convolutional Neural Network Trainer 0.09
Linux2.png Linux Wildlife@Home Descriptor Collection (SURF) 0.18
Wildlife@Home Video Background Subtractor 0.02
Macos.gif Mac Wildlife@Home Video Background Subtractor 0.02
Amd64.jpg 64bit Wildlife@Home Motion Detection 0.11/0.10 [linux/mac]
Wildlife@Home Feature Detection (SURF) 0.03/0.01 [linux/mac]
Wildlife@Home Video Background Subtractor 0.02/0.07 [win/linux/mac]
EXACT Convolutional Neural Network Trainer 0.09 [win/linux/mac]
Ps3.png PS3
Ati.jpg ATI
Cuda.jpg CUDA
Intel.jpg Intel
Android.png Android No.gif
Raspberri Pi.png RPi No.gif
Nci.jpg NCI No.gif
Specs.png Systemspezifikationen
VRAM SP No.gif DP No.gif
RAM 60MB
Laufzeit 11,5h
HDD 770MB
Traffic dl/ul 770MB / kb
Deadline 4 Tage
Checkpoints Yes.gif