Neurona@Home

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Neurona@Home ist ein BOINC-basiertes Projekt, dessen Ziel es ist, das Verhalten großer Gruppen von neuronalen Zellularautomaten in einem komplexen Netzwerk zu simulieren.

wichtige Fakten

  • Menschliche Gehirne enthalten mehr als 10 Milliarden Neuronen, von denen jedes Neuron mit durchschnittlich 10.000 anderen Neuronen synaptisch vernetzt sind.
  • Sogar die relativ kleinen Gehirne einige Insekten sind ziemlich komplex. Das Gehirn einer Honigbiene z.B. enthält rund 960.000 Neuronen, die ihr ein für ihre Größe überraschendes Erinnerungsvermögen und Verhaltensrepertoire ermöglichen.
  • Es ist bekannt, daß das synchrone Feuern großer Neuronen-Gruppen mit dem Geruchssinn von Insekten zusammenhängt.
  • Bei Menschen sind synchrone Schwinungen ebenfalls bekannt, aber hier sind sie in der Regel für höhere Funktionen wie Aufmerksamkeit, Erinnerungsvermögen, und bewusste Wahrnehmung zuständig.
  • Die Entstehnung und sogar die Rolle solcher Schwingungen ist leider immer noch sehr wenig erforscht

Modell

  • Wir betrachten ein Modell, in welchem anregende oder hemmende Knoten ihre Nachbarknoten nach definierten Wahrscheinlichkeitsregeln aktivieren oder inaktivieren können. Neuronale Zellularautomaten sind ein recht einfacher Gegenstand, der nur 3 Zustände kennt: feuernd, wartend, oder refraktorisch. Wir sind in erster Linie interessiert an den Fähigkeiten des Gehirns, welche sich aus seiner komplexen Netzwerkstrutktur ergeben
  • Um dieses Ziel zu erreichen betrachten wir ein künstliches Gehirn mit 1.000.000 Neuronen, also etwas mehr als in einem typischen Insektengehirn.

Ziel

Unsere Simulationen von neuronalen Zellularautomatenin einem zufälligen Netzwerk sollen uns helfen folgendes zu verstehen:

  • Das Auftreten von Schwingungen im Gehirn bei kollektivem Feuern von Neuronen.
  • Die Effektivität von künstlichen neuronalen Netzwerken als diskriminante Einheiten.
  • Die Rolle des Netzwerkstruktur im Gehirn bei der Informationsverarbeitung.
Erde.png Neurona@Home
Beginn 2011
Ende
Status pausiert
Admin Dr. Javier Villanueva
Institut Universidad Complutense de Madrid
Land Spanien
Bereich Biologie
Info.png Anwendungen
Win.png Win
Linux2.png Linux
Macos.gif Mac
Amd64.jpg 64bit Neurona@home 0.01 [win/linux]
Ps3.png PS3
Ati.jpg ATI
Cuda.jpg CUDA
Intel.jpg Intel
Android.png Android No.gif
Raspberri Pi.png RPi No.gif
Nci.jpg NCI No.gif
Specs.png Systemspezifikationen
VRAM SP No.gif DP No.gif
RAM 2-6GB
Laufzeit 3min
HDD 7,3MB
Traffic dl/ul kb / kb
Deadline 1 Tag
Checkpoints No.gif