Evo@home

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Evo.png

Evo@home ist ein Forschungsprojekt welches verteiltes Rechnen nutzt um im Maschinellen Lernen zu forschen. Das Projekt nutzt evolutionäre Algorithmen zum Optimieren der Parameter unterschiedlicher Art von Algorithmen des Maschinellen Lernens. Momentan verbessert das Projekt die Parameter die genutzt werden, um dreidimensionale Strukturen von Proteinen aus seiner Kette Aminosäureresten vorherzusagen. Du kannst teilnehmen, indem du ein kostenfreies Programm auf deinen Computer herunterlädst und ausführst. Evo@home ist in Montefiore angesiedelt. Dies ist ein Teil des Fachbereichs Elektrotechnik und Informatik der Universität Lüttich in Belgien.

Erde.png Evo@home
Beginn 2011
Ende
Status alpha
Admin [AF>Le_Pommier] Steiner
Institut University of Liège
Land Belgien
Bereich Biologie
Info.png Anwendungen
Win.png Win LBCpp Beta 17.75
Linux2.png Linux LBCpp Beta 17.75
Macos.gif Mac LBCpp Beta 17.75
Amd64.jpg 64bit LBCpp Beta 17.75 [linux]
LBCpp Beta 17.73 [mac]
Ps3.png PS3
Ati.jpg ATI
Cuda.jpg CUDA
Intel.jpg Intel
Android.png Android No.gif
Raspberri Pi.png RPi No.gif
Nci.jpg NCI No.gif
Specs.png Systemspezifikationen
VRAM SP No.gif DP No.gif
RAM 1,2GB (LBCpp Beta)
Laufzeit 5-15min
HDD 253MB
Traffic dl/ul kb / kb
Deadline 5 Tage
Checkpoints No.gif